>NeuralHub_
Rede neural é um método utilizado para conseguir ensinar computadores a fazer o processamento de dados, esta forma foi baseada no cérebro humano, este que por sua vez apresenta grande complexidade. Tal processo pode ser também machine learning, chamado aprendizado profundo, que usa nós ou neurônios interconectados em uma estrutura em camadas, semelhante ao cérebro humano. A rede neural cria um sistema adaptativo que os computadores usam para aprender com os erros e se aprimorar continuamente. As redes neurais artificiais tentam solucionar problemas complicados, como resumir documentos ou reconhecer rostos com grande precisão.
As redes neurais têm vários casos de uso em diferentes setores, como:
| Utilização | ||
|---|---|---|
| 1 | Diagnóstico médico feito pela classificação de imagens | |
| 2 | Marketing direcionado pela filtragem de mídia social e análise de dados comportamentais | |
| 3 | Previsões financeiras feitas pelo processamento de dados históricos de instrumentos financeiros | |
| 4 | Previsões de demanda de energia e carga elétrica | |
| 5 | Processo e controle de qualidade | |
| 6 | Identificação de compostos químicos | |
Uma curiosidade interessante sobre inteligência artificial é o fenômeno conhecido como "overfitting". O overfitting ocorre quando um modelo de IA é treinado em um conjunto de dados específico com tanta precisão que começa a se adaptar demais a esse conjunto de dados, perdendo a capacidade de generalização para novos dados.
Nos dias atuais as inteligências artificiais tem ganhado cada vez mais fama, tanto pela sua performace como pelo seus aprendizados passado para seus consumidores. A cada dia que se passa o desenvolvimento envolvendo tal tecnologia vem crescendo mais, o que gerou diversas ferramentas, que nos ajudam de diversas formas, facilitando nosso dia a dia. Podemos ver isso com alguns exemplos no segmento abaixo.